管中窥豹：开启新篇章的GPT-4

3月16日晚，OpenAI正式推出新品GPT-4，再次点燃了大家的想象力。怎么证明一个人比另一个人水平高？现实社会中，主要手段是考试、拿证。所以，想让大部分人直观地感受到，新AI模型比旧的牛逼，同样是考试。OpenAI用GPT-4参加了多项美国通用考试，成绩很惊艳：在SAT数学和阅读考试中，GPT-4比ChatGPT高150分；它还能通过律师模拟考试，得分排在应试者前10%，而震撼全球的ChatGPT只能排在倒数10%……随后，在YouTube上进行的Live Demo中，OpenAI展示了GPT- 4的真正实力：总结文章、写代码、报税、写诗……ChatGPT做不到的，GPT-4轻松拿下。

一、GPT是ChatGPT升级版本

根据OpenAI官网描述，相较于GPT3.5，GPT-4最大的进化在于：“多模态”和长内容生成。其中的关键，就是多模态这个词，顾名思义，就是不同类型数据的融合。目前GPT-4最大的突破，就是拥有了“读图能力”，对比ChatGPT只能读取文字的能力，那就是蒸汽车和燃油车的区别。用户可以直接用图片提问，它能够在读懂图片内容的基础上，给出有逻辑的回答。海外有个人在本子上画了网站的草图，用手机拍成图片发送给GPT-4,10秒后，GPT-4不仅识别出图片的含义，还生成了建立这个网站的代码。

大家知道这件事的核心在哪儿吗？最让资本动心的地方在哪儿吗？如果大家的答案是编程、计算和分析能力，那就还没看透。最具有想象力的地方在于准确理解图片的含义，并给出解答，甚至是图片解答，这就是涉及到程序初步拥有逻辑思维。

根据官网的介绍，GPT-4还学会简单的逻辑推理了。比如你问，图片里的绳子剪断会发生什么。它答，气球会飞走。虽然大家都说人工智能就是人工智障，但是AI 向人类思维慢慢进化是显而易见的，类似古猿人第一次学会直立行走，石器时代原始人第一次思考人与自然的关系。

当然现阶段人工智能仍然没有摆脱人工智障的尴尬称呼，毕竟AI就是AI，短时间不可能成为人。就像很多年前，当大家都在畅谈新能源车美好未来的时候，特斯拉把成品做出来了，引发了近2年的新能源车行情。

有一件让我们很惊讶的事实，GPT-4事实早在去年8月份就训练完成了，之所以现在上市，是一直在训练，这就更加充满想象力的，会不会有GPT-5、GPT-6、GPT-PLUS，OpenAI的技术到底到了哪一步，悬疑带点儿期待，说明讲故事的空间广阔，在此之下，不愁资金的持续炒作。

二、GPT-4的投资机会

AIGC概念，是继专业生成内容（PGC）、职业生成内容（OGC）、用户生成内容（UGC）后，互联网内容生成的第四个阶段——神经网络深度学习。这是人类科技史上翻天覆地的革命。

回到我们国内，从科技巨头到行业，中国企业纷纷进入AIGC赛道。当然，这既是蛋糕，也是硬骨头。OpenAI能做出GPT-4，那是前有马斯克，后有微软的持续投喂，比如将数据投喂给AI模型，单次训练成本高达460万美元，而AI训练那是成百上千次。

要完成AI从训练到落地，应用流程如下：

图：AI从训练到落地应用流程

资料来源：国盛证券研究所，同花顺

从投资的角度上看，按照短期看落地长期看空间的策略，1~5年内GPT-4能落地的在office类办公工具，还有智能家居、工业视觉、行业机器人、AI医疗、AI教育、智能购物、智能聊天等多个层面。5~10年，在通用机器人、虚拟现实等领域得到应用。

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