同花顺-圈子

一、【人工智能的核心是什么】

近期，自从美国OpenAI推出ChatGPT之后，全球掀起了一股人工智能的浪潮，人工智能正成为新一轮科技革命和产业变革的驱动力量，而且随着人工智能的快速发展，人工智能也正与全球行业进行深度融合，成为经济转型升级的新支点。根据全球人工智能市场研究报告，预计到2027年全球人工智能软件市场规模将达到1423亿美金。

从人工智能目前的发展背景和趋势，结合近期人工智能的各种概念比如ChatGPT、AIGC、CPO来看，到底哪个才是人工智能的核心？从各项数据表现，人工智能是建立在数据之上的技术。人工智能发展的高度取决于庞大的知识库以及处理事情的经验，从而再通过人工智能算法，形成有价值的反馈，为我们提供服务。

所以，人工智能核心就在于三方面：数据、算力、算法。

数据是人工智能的原料，全球数据量一直是呈现指数级增长。根据中国信通院数据，到203年，全球数据量将达到2142ZB，是2020年数据量的45-46倍。

但实际我们真正缺的并不是数据量，而是拥有足够的存力去支撑数据在千万行业当中稳定的应用，预计到2030年，全球数据将进入YB时代（1YB≈1万亿TB）。数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素。数据上升为国家级战略，而存储作为数字世界的地基，数据存储的能力将直接影响到经济社会发展的质量。要实现千行万业的数字化转型，必须拥有强大的数据存储能力，也就是数据存力。所以数据是人工智能的原料，而存力就是数据的基石。

算力，人工智能的“底座”，AI芯片是核心。人工智能通过计算大量的数据才能够给我们提供服务，海量的算力是大规模训练及生产人工智能模型的前提。数据海量的增加，算法模型的复杂，应用场景的发展，也就带来算力的提升。而AI芯片就是专门用于处理人工智能相关的计算任务，也就是人工智能底座的最重要组成部分，AI芯片主要分为传统芯片和智能芯片两种，类型包括GPU、NPU、ASIC、FPGA，最主要的还是GPU，它是算力芯片的核心部分，像ChatGPT需要上万颗英伟达的GPU才能足够支持其算力基础设施。

算法：人工智能的发动机，深度学习才是人工智能的主流方向，而深度学习主要通过机器学习来完成，这是计算机具有智能的根据途径。机器学习专注于算法，让计算机不依赖编码指令，模拟人类的行为，以获取数据，而且不断总结完善自己，这就是算法的底层也是核心技术。

随着人工智能的发展，信息爆炸式增长，算存需求大规模上升，提升算存成为芯片行业的共同目标。随着半导体发展放缓，摩尔定理逼近物理极限，依靠器件尺寸微缩来提高芯片性能的技术路径在功耗和可靠性方面都面临巨大挑战，芯片的发展速度无法满足人工智能需求，所以存力芯片与算力芯片，都是AI黄金时代的基石，没有它们的支持，人工智能就无从谈起。

二、【算力及存力相关公司】

算力环节三大公司：浪潮信息、中科曙光、紫光股份

AI芯片：景嘉微，海光信息，寒武纪、龙芯中科，中科曙光，左江科技，中国长城，海光信息等。

FPGA：安陆科技，紫光国微，复旦微电，紫光股份等。

存力：江波龙、佰维存储、景嘉微、德明利

相关的其他细分概念

PCB/载板：沪电股份、深南电路、兴森科技、世运电路、崇达技术

光模块：天孚通信、中际旭创、华工科技、光迅科技、德科立、新易盛、源杰科技

存算一体化：恒烁股份、东芯股份

AIGC相关技术储备的应用厂商：同花顺、三六零、金山办公。

注：资料图片来源，天风证券研报、浙商证券研报、物联网智库，同花顺数据等第三方平台

以上所涉及内容仅为个人观点，不构成买卖建议。投资有风险，入市需谨慎。

投顾：唐一歌。执业编号：S0120621060003

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