讯(记者黄灵灵)4月26日，深交所上市大厅，一场别开生面的“集体业绩说明会”在此举行。来自水晶光电（002273）、天赐材料（002709）、科达利（002850）、湖南裕能（301358）等深市先进制造业公司的董事长、财务总监、董秘等核心高管齐齐上阵，为投资者解读公司2022年发展情况，解密行业最新发展趋势。

　　锂电行业内卷加剧，公司如何保持竞争优势？公司去年毛利率有所下滑，有何应对举措？面对投资者的犀利提问，上市公司高管不避锋芒、坦诚回答。正因如此，两个多小时的业绩说明会，现场投资者听得津津有味。

　　“这次业绩说明会的形式很好，公司和投资者之间的沟通高效及时，投资者在半小时内就可以了解到关心的问题。”科达利董秘罗丽娇告诉记者，以往公司多通过线上召开业绩说明会，受打字回复、时间限制等因素影响，沟通效率比较低。今年首次参加深交所线下集体业绩说明会，沟通效果很好。

　　记者了解到，这是深市今年首场“上市大厅”集体业绩说明会，后续深交所将以“聚焦高质量引领新发展”为主线，围绕“数字经济破潮头”“低碳先锋迈新阶”“地方国企焕新颜”“民企发展迎新机”“央企改革创新效”等主题，邀请部分代表性公司召开线下集体业绩说明会，集中展示公司业绩、经营状况、发展战略，回应投资者最新关切。

　　直面难点

　　参加“先进制造续华章”首场集体业绩说明会的企业，多来自于锂电产业，业务涵盖锂电池正极材料、电解液、结构件等。多家企业集中释疑，为投资者提供了更全面、更多元、更宏观的产业视角，投资者可以通过对不同公司之间的高管回答进行交叉验证，找到更贴近产业及市场现状的“最优解”。

　　近期，市场对部分锂电材料过剩及后续价格走向关注度较高。湖南裕能是磷酸铁锂龙头，据高工锂电统计，公司磷酸铁锂正极材料出货量自2020年以来连续三年排名全国第一。有投资者提问湖南裕能称，在产能过剩情况下预计行业格局如何演变？后续磷酸铁锂发展方向有哪些？

　　“受燃油汽车降价冲击、碳酸锂价格大幅下跌、下游电池厂阶段性库存调整等影响，近期行业竞争加剧。目前行业产能过剩为结构性过剩，高端、高性价比产品的产能利用率仍保持在较高水平，但低端产能及新进入企业的新增产能则利用率较为不足。”湖南裕能董事长谭新乔在现场回应称，从长期来看，行业内技术领先、成本领先和具备客户资源优势的头部企业市场份额有望进一步提升，部分竞争优势不强的企业将被淘汰。

　　对于后续磷酸铁锂的发展方向，公司表示其在高能量密度磷酸铁锂产品方面取得了重大进展，压实密度由原来2.5左右提升至超过2.6，受到客户的广泛好评。同时通过技术创新，公司采用高温固相法生产的高性能储能型产品，得到了下游客户的认可。公司磷酸锰铁锂产品的研发进展也非常顺利，计划于明年在云南投产第一期磷酸锰铁锂产线。

　　有投资者提问“电解液一哥”天赐材料称，近期电解液和六氟磷酸锂价格大幅回落，公司如何评价行业供需格局和价格走势。

　　天赐材料董事长徐金富表示，从需求端看，锂电池行业未来几年会保持较快增长趋势。从竞争格局看，随着价格的回调，不少同行和新进入者的产能投放节奏会减缓，对于公司来说是一个快速提升市占率的过程。“天赐材料将继续抓住机会，在努力提升自身技术及工艺水平的同时，做好客户服务工作，保持市场占有率。”

　　回应热点

　　近期，市场对AI领域关注度较高，多位投资者瞄准有关公司与AR、ChatGPT相关的业务提问。面对热点问题，相关公司实事求是、详细解答。

　　以水晶光电为例，公司主要从事光学影像、薄膜光学面板、汽车电子(AR+)、反光材料等领域相关产品的研发、生产和销售。公司2022年在AR HUD业务上有所突破，引发投资者关注。

　　“AR-HUD是公司在汽车电子行业的标志性产品，公司以Tier1供应商的身份为汽车整车厂供应HUD模组，是公司从元器件制造商向光学解决方案供应商转型的体现。”水晶光电董事长林敏介绍，公司AR-HUD已为红旗EHS9、长安深蓝SL03配套供应AR-HUD，今年公司的第三款AR-HUD很快将在长安深蓝新款车型上搭载，由公司独家供应。

　　林敏表示：“水晶光电也在探索如何利用好Tier1供应商的地位，在智能座舱、智能驾驶领域提供更多的产品，结合公司在硬件制造、软件、算法上的优势，开拓更多产品品类，带动汽车电子业务发展。”

　　除前述四家企业外，中科三环（000970）、中瓷电子（003031）、神州数码（000034）、兴森科技（002436）、中材科技（002080）等一批先进制造领域企业近期也陆续召开业绩说明会，向投资者展现先进制造领域的发展成效，回应投资者关切。

　　有投资者向神州数码提问公司对AI业务板块的规划。神州数码有关负责人回应称，公司自2020年加入信创产业时，已经开启与华为昇腾产品线的合作，是华为第一批人工智能服务器三家合作企业之一。2023年，公司会继续布局人工智能领域，同时会加大人工智能产学研教育方面的投入和人才的培养。

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