腾讯汤道生:距离场景和数据更近的企业将拥有大模型的未来
记者白杨 北京报道
7月6日,2023世界人工智能大会在上海召开。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在产业发展论坛上表示,伴随着大语言模型的发展,产业和社会正在从数字化、网络化走向智能化。在这个过程中,腾讯始终认为人工智能发展的根本目标是落地于产业,服务于人,能真正解决用户需求、距离场景和数据更近的企业,将拥有大模型的未来。
汤道生指出,通用大模型有很强的能力,但并不能解决很多企业的具体问题。“通用大模型一般是基于广泛的公开文献与网络信息来训练的,许多专业知识与行业数据积累不足,导致回答的行业针对性与精准度不够。用户对企业提供的专业服务,要求高、容错性低,企业一旦向公众提供了错误信息,可能引起严重后果。”
“虽然通用大模型整体水平在不断提升,但策略上有点像要把大海煮沸(Boil the Ocean),并不聚焦。通用大模型可以在100个场景中,解决70%-80%的问题,但未必能100%满足企业某个场景的需求。”他说道。
因此,企业的大模型应用需要综合考虑行业专业性、数据安全、持续迭代和综合成本等因素。而基于行业大模型,构建自己的专属模型,也许是企业更优的选项。
汤道生表示,企业如果基于行业大模型,再加上自身数据进行精调,可以建构专属模型,打造出高可用的智能服务。而且模型参数比通用大模型少,训练和推理的成本更低,模型优化也更容易。
同时,行业大模型和模型开发工具,也可以通过私有化部署、权限管控和数据加密等方式,防止模型训练和使用带来企业敏感数据的外泄。
另外,汤道生提出,大模型在产业中的落地是一个复杂的系统化工程,要经过数据处理、算法构建、模型部署一系列环节,每个环节都不能“掉链子”。企业模型的应用也不是一次性部署完就结束了,还需要在使用中不断根据新的数据调整,让模型跟上不断变化的市场和用户需求。
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