一个幽灵，大模型的幽灵，在2023世界人工智能大会的上空游荡。

　　7月6日至8日，作为ChatGpt掀起全民热潮后的首届世界人工智能大会，无论是展会还是论坛，人们谈论的、思考的，分秒不离“大模型”。

　　包括阿里巴巴、腾讯、百度、京东等在内的中国互联网大厂，都派出重磅人士进一步披露了各家在大模型等AI领域的布局，传递了相关观点。

　　以阿里巴巴为例，7月7日，在大会上，阿里云宣布AI绘画创作大模型通义万相开启定向邀测，该模型可辅助人类进行图片创作，未来可应用于艺术设计、电商、游戏和文创等应用场景。

　　阿里云智能集团CTO周靖人表示，这是阿里云大模型全面掌握多模态能力的关键一步，该能力将逐步向行业客户开放。

　　对于互联网大厂在大模型上的不断加码，中信建投（601066）证券研究所所长兼国际业务部负责人、TMT行业首席分析师武超则向《》记者表示，大模型非常重要，互联网公司接连下场押宝无可厚非，但最后做到什么程度，有很多偶然性和不确定性，更需要持续投入。正像上一波移动互联网浪潮中，大厂也会在其中做各式各样的云服务一样。

　　“由于大模型对未来商业模式的影响太大了，所以大厂们很难接受未来的应用建立在别人的模型上，我觉得这是个机会成本问题。”武超则认为，目前大模型的门槛非常高，国产厂商各有千秋，相互之间的差距还没有拉开。

　　显而易见，这是一场谁也不愿缺席的战役。

　　互联网大厂齐亮相

　　世博展览馆里，“迈向通用人工智能”八个大字昭示着当前的全球热点。

　　大会开幕式上，华为轮值董事长胡厚崑在演讲中表示，去年年底ChatGPT的出现，把人工智能推到了一个新的风口上，“可以说人工智能，尤其是通用人工智能在当前这个时期已经成为人类社会最热门的话题，没有之一。”

　　正因为“没有之一”，今年的大会展馆里，展示的成果除了围绕大模型的研究之外，便是大模型在不同行业的应用。那些在大模型领域积极探索的各大互联网大厂也逐一亮相。

　　7月7日，阿里云智能集团CTO周靖人表示：“今天，我们从信息时代真正进入了智能时代，模型变得无处不在，模型代表的知识体系也变得触手可及，可以让大家利用知识改变业务系统，改变行业应用。”

　　本次大会上，阿里巴巴官宣了其一段时间以来在多模态上的探索成绩。

　　阿里云在现场展示了通义万相生成图片的效果，当输入“沉浸在全页灰度涂色的迷人世界中，有一只老虎在曼陀罗宁静的森林中，画面采用线条、笔画”后，系统能迅速生成线条细节丰富的老虎图片，如果继续使用风格迁移功能，还可随意切换图片风格。

　　在7月6日的产业发展主论坛上，京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓东演讲时表示，大模型将重塑所有的商业模式，京东也即将发布千亿级言犀大模型。目前，京东旗下言犀大模型已写出30亿字营销文案，上万个直播脚本。

　　百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰透露，截至目前飞桨已凝聚750万名开发者，这也是百度今年以来首次对外披露飞桨生态最新数据。

　　据介绍，百度自2010年起全面布局人工智能，是全球为数不多、进行全栈布局的人工智能公司。从昆仑芯片、飞桨深度学习平台、文心大模型到人工智能应用，百度在AI四层技术栈的各层都有布局。

　　王海峰表示，文心一言将发布更多优质的百度官方和第三方插件，让用户能够更好地应用文心大模型，同时也将逐步开放插件生态，帮助开发者基于文心大模型打造自己的应用。

　　本次大会上，据腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声介绍，在应用创新方面，腾讯云行业大模型能力应用到金融风控、交互翻译、数智人客服等场景中，提升了智能应用效率。

　　发展已现殊途

　　仅从本次大会对外披露的内容看，各大互联网公司的关注点有同有异。

　　多模态，是各家的关注重点之一。

　　何晓东认为，未来通往AGI的终局，多模态智能是必经之路。如果想打造一个像人一样聪明的AGI，就需要向人学习，通过多模态方式来进行知识获取、知识融合，这是让机器走向AGI的必经之路；未来人与机器交互时，必然是通过语言、视觉、语音进行沟通的，所以机器也必须能够理解相应的信息，否则机器就无法服务人类。

　　在去年的世界人工智能大会上，阿里云“通义”大模型系列首次亮相，在此之后，通义千问、通义听悟等模型和产品相继推出，记者从阿里云方面了解到，通义万相的问世意味着阿里云在大模型领域已经具备处理或生成文本、语音和图片等模态的能力。

　　“多模态是大模型演进的必然路径，我们希望用不同模态的能力服务千行百业，帮助企业全面拥抱智能化时代。”周靖人表示。

　　武超则表示，在大模型的建设上，互联网公司目前发展路径已经出现了不同，有的重点在垂类应用上，有的在to B，有的在to C。

　　具体来说，腾讯更关注行业大模型。大会上，腾讯副总裁、腾讯政企业务总裁李强表示：“大模型时代，数据、网络、算力构成了底层基础设施的‘铁三角’。对于大模型的未来，我们认为，通用大模型不是模型应用的唯一方向，面向垂直产业的模型，会成为大模型价值的引爆点。随着技术不断迭代，大模型产业应用也将迎来加速，为数字经济和实体经济发展注入澎湃动力。”

　　在武超则看来，未来做大模型的可能会有两类企业，一种是基础大模型，具备通用大模型的能力；还会出现很多垂类大模型，比如金融、医疗、制造业等层面的行业大模型，当然垂类大模型也建立在基础大模型之上。

　　当前，国产厂商之间的差距还没有拉开。不过，武超则认为，到今年年底，第一梯队基本上就会出现，“锚定GPT3.5水准的大模型产品要发布。”

　　毫无疑问，这是一场影响深远的变革。

　　武超则称，“人工智能从长期来看对B端的影响更大一些，这与此前B端数字化起点比较低、数据质量比较高、市场空间更大有关；C端目前来看解决的更多是降本的问题，但更大的消费力和增效就相对较难。”他认为，这也是人工智能和互联网那一波的不同之处，互联网浪潮中，C端是走在B端前面的。

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