“大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。”7月13日，京东集团CEO许冉在京东云峰会称，大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方，技术在产业场景落地应用，创造实际价值才是关键。

　　当天上午，京东言犀大模型在2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上推出。

　　据介绍，言犀大模型是京东历时六年、累计投入1000亿元研发而成。该大模型将分三步走，在推出言犀之后，2023年下半年将大模型应用于京东内部核心业务并形成最佳实践，2024年上半年将全面开放大模型能力，从服务京东发展到服务千行百业。

　　“从产业端切入大模型，如同从北坡攀登技术珠峰，道路虽然更加艰难，却有更波澜壮阔的风景。”许冉强调。

　　大模型的关键：

　　在产业应用中创造实际价值

　　“大模型真正实现自己的价值，一定是在产业应用中。”京东集团CEO许冉在此次发布会上强调，大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。

　　“前三个指标固然重要，但技术在产业场景落地应用，创造实际价值才是关键。当产业效率和产业的边界拓展得到质的提升以后，大模型才有更重要的实际价值和意义，这将不亚于又一次工业革命。”

　　在许冉看来，“从产业端切入大模型，如同从北坡攀登技术珠峰，道路虽然更加艰难，却有更波澜壮阔的风景。”

　　而产业场景正是京东擅长的领域。

　　作为一家新型实体企业，京东自身发展就来自产业场景历练，拥有包括零售、物流、科技、健康、工业等产业布局，既深入产业互联网，又扎根消费互联网。这为京东每年积累下数百亿条优质交互数据，训练言犀大模型的数据库，就由70%通用数据和30%供应链原生数据组成。

　　这些产业数据和行业Know-How，成为京东布局大模型的核心优势。

　　“数智供应链训练了产业大模型，而大模型则依托供应链深入产业。”京东云事业部总裁曹鹏表示，人工智能与产业的结合，一直是京东技术探索的重点。

　　“在零售场景，京东超过85%的商品采购，由机器自动完成的；在物流场景，亚洲一号里的拣货员与‘地狼’机器人配合默契，大幅提升拣货效率；在服务场景，京东智能客服可以自动化应答90%的服务咨询。作为一家新型实体企业，我们思考更多的是大模型如何与实体结合。”

　　京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬则强调，“大模型的难点，不在技术追赶、而在产业突破。目前处于大模型‘百花争艳’的状态，站在这个时间点，我们应该思考的不是技术追赶，而是产业突破。”

　　六年磨一剑、累计投入千亿

　　在何晓冬看来，京东拥有零售、金融、物流、健康、工业品等多种业务，服务数十万商家、近6亿消费者，是人工智能发展的前沿阵地，

　　据其介绍，京东言犀大模型研发并非一蹴而就，靠的是持续投入，公司累计投入1000亿元，申请专利超2万个，2023年5月获得国内人工智能领域的最高奖项。2017年，京东开始技术布局。2020年，开始对外输出技术能力；2021年，推出十亿规模K-PLUG；2022年，推出了百亿级模型Vega；2023年，将推出千亿级言犀大模型。

　　何晓冬指出，京东言犀大模型是扎根产业的原生大模型，拥有深厚的产业基因和供应链场景，有三个差异化的特性：产业原生，有更强的产业属性；价值驱动，有更高的应用价值；开放协同，有更快的迭代效率。

　　目前来看，技术上各家都是基于transformer做大规模预训练，并不断地进行调优，“我相信国内的大模型在中文方向将很快超越国外的对话产品”。

　　“产业大模型是通用域大模型的进阶版，需要通用大模型的常识能力+产业know-how。目前，AI早已告别了唯‘识别率’的时代，在产业界，上下差零点几个百分点，对最终的效果影响并不大。”

　　何晓冬称，新的AI三要素是场景、产品、新型算力，“大模型走向产业的难题在于知识深度、内容准度、模型迭代、安全可控等难题。”

　　何晓冬强调，大模型走到多模态之后，将从数字世界走向实体世界：一方面，具身智能已在物流领域实际应用，机械臂已经可以辅助人工分担智能分拣等工作；另一方面，通过大模型驱动机械臂，在物理世界帮助做一些事情，这是京东探索研究院在前沿技术研发上的一个方向。

　　三步走战略

　　“京东大模型将分三步走，即从服务京东到服务千行百业：

　　2023年7月，基于京东集团优质的场景和数据，推出京东言犀大模型和言犀AI开发计算平台；2023年下半年，将大模型应用于京东内部核心业务并形成最佳实践，针对一些重点场景的标杆客戶进行对外服务；2024年上半年，将全面开放大模型能力。”

　　对于京东大模型的未来推进进程，何晓冬在发布会上如是表示。

　　京东拥有丰富的供应链场景，京东的大模型一直在自有的零售、物流、健康、金融等场景中打磨。

　　在曹鹏看来，供应链产业链上的大模型更有价值，因为供应链的链条越长，带来的数据相关性更高，相关性高的训练数据越多，模型越大，才越有可能产生产业端的智能涌现；同时，这些模型更切实地解决了实际场景中的问题，带来更好的经济和社会价值，也有助于模型获取更多的资源持续发展。

　　7月13日，京东还把开发大模型的底层能力解耦出来，推出言犀AI开发计算平台，为客户的大模型开发和行业应用提供定制化的解决方案，可以说是大模型的“训练营”。

　　该平台的第一个特点，是具备丰富的行业知识库，京东在零售、物流、健康、金融等行业多年积累的知识都沉淀在平台上；

　　第二个特点是开放，平台不仅提供京东自研的言犀大模型，也支持行业各类开源通用模型；

　　第三个特点，是精选了京东技术团队多年来开发出的100多种训练和推理优化工具，可提供更加高效的大模型开发环境，让用户可以快速把一个通用模型，转化成适合自身场景的专业模型。

　　通过言犀平台，不到一周时间，即可完成从数据准备、模型训练、到模型部署的全流程；之前需要10余人的科学家团队工作，现在只需要1-2个算法人员；通过平台模型加速工具优化，节约90%的推理成本。

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