数据显示，截至7月28日记者发稿，7月以来券商累计调研506只股票，相较于6月同期的逾700只，环比有所下降。值得一提的是，不少券商通过机构调研渠道对部分上市公司业绩情况展开追问。其中工业母机概念股科德数控获券商关注度最高，参与调研的券商逾60家。此外，汽车板块的祥鑫科技（002965）、建筑材料板块的坚朗五金（002791）等上半年业绩表现较好的公司亦受到券商关注。

　　行业方面，尽管近期计算机行业部分细分板块有所回调，但券商调研热度不减。梳理近期券商调研内容发现，AI大模型进展及其应用成为焦点话题。有业内人士表示，国内大模型应用有望先B端后C端逐步落地。AI大模型加持下，办公、智能驾驶、金融等领域均将受益。

　　科德数控获券商关注度最高

　　个股方面，截至7月28日记者发稿，7月以来工业母机概念股科德数控获券商关注度最高，参与调研的券商达到65家；闻泰科技（600745）、环旭电子（601231）亦累计获得超40家券商调研；朗新科技（300682）、卫宁健康（300253）、壹石通、祥鑫科技等被不少于30家券商调研。

　　7月接受券商调研次数居前的公司

　　近期，不少券商通过机构调研渠道对部分上市公司业绩展开追问。7月18日，中信证券、中金公司（601995）、国泰君安、海通证券等多家头部券商参与了科德数控的中报业绩预告交流会。

　　根据业绩预告，科德数控上半年实现营业收入约2.01亿元，同比增加约42.72%；实现归母净利润4530万-5430万元，同比增长65.15%-97.96%。

　　梳理科德数控披露的投资者关系活动记录表发现，机构普遍对其上半年新增订单情况、上半年整机均价等问题颇为关注。科德数控表示，上半年公司五轴联动数控机床市场需求旺盛，对比上年同期，新增订单增速超过90%。具体来看，上半年公司新增订单以整机为主，占比约97%，上半年新增订单整机均价约210万元。

　　受益于新能源行业发展，祥鑫科技上半年业绩稳步提升。7月13日，祥鑫科技公告，预计上半年实现归母净利润1.55亿-1.8亿元，同比增长104.03%-136.94%。其亮眼的“成绩单”吸引了中信建投（601066）、华泰证券、海通证券多家券商的关注。据公司披露的机构调研内容，祥鑫科技表示，当前新能源市场快速增长，将带来上游产业链的增长。公司将紧紧抓住这一市场机遇，大力开发新能源汽车、动力电池、光伏逆变器及储能行业的相关业务。公司前6个月获得客户项目定点意向书，预计项目总额为280亿-285亿元。

　　不久前预计上半年净利润同比扭亏为盈的坚朗五金，在接受机构调研时表示，公司主要原材料为锌合金、铝合金及不锈钢，占成本比重为60%-70%。上半年主要原材料价格均有一定程度下降，故上半年毛利率同比有所提升，原材料下降对利润率改善有一定促进作用。

　　AI大模型商用引关注

　　从行业分布看，数据显示，截至7月28日，7月以来机械设备行业获券商调研的上市公司最多，达69家；电子行业公司数量排名第二，计算机、医药生物行业公司数量并列第三；此外，电力设备、基础化工、汽车行业亦有超35只股票获券商调研。

　　7月接受券商调研公司数量居前的行业

　　今年上半年计算机行业普遍处于估值扩张状态。尽管近期部分细分板块估值有所回调，但券商调研热情不减。7月以来，计算机板块中的朗新科技、科大讯飞（002230）等公司接受了逾30家券商调研。

　　记者梳理发现，AI大模型进展及其应用依然是机构关注焦点。AI龙头科大讯飞于7月10日接受了34家券商的调研。从调研内容看，机构主要围绕讯飞星火大模型的研发投入、核心竞争优势、商业模式等方面提出问题。

　　科大讯飞表示，公司上半年在全力加大“讯飞星火认知大模型”研发投入的前提下，第二季度仍然实现了收入、毛利、现金流正向增长，并且归母净利润、扣非净利润、现金流均为正。展望未来，基于大模型打造人工智能时代每个人的AI助手，将具备巨大的商业价值空间。公司讯飞星火认知大模型全面开放商用时间可期，有信心成为第一批厂商。

　　万达信息（300168）接受了超25家券商调研，公司称，7月初公司和华为盘古大模型签署了合作协议，相关合作包括智慧城市、医疗健康等领域。目前在基层治理领域，已利用盘古大模型做了一些优化训练，结合场景形成了初步产品。

　　商业化应用方面，东方证券研报称，国内大模型应用有望先B端后C端逐步落地。目前《生成式人工智能服务管理暂行办法》已正式发布，B端产品落地的障碍相对较小，大模型公司已开始建设生态体系并推动B端应用落地，而C端需等到大模型备案正式落地后才有可能加速。

　　“AI大模型赋能千行百业。”国泰君安计算机首席分析师李沐华表示，AI大模型加持下，办公、智能驾驶、金融、设计与工业软件、网络安全等领域均将受益。其中“AI+”办公是此次AIGC浪潮中的核心受益方向。此外，金融行业一直都敢于尝试新技术，展望未来，AI技术在金融行业的落地贯穿了金融机构业务开展的主要方向，如风险管理、投资管理、客户服务、交易监管、金融创新等。

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